- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook Cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0: Phần 2
Nối tiếp phần 1, phần 2 tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Công nghệ cấy ghép trên cơ thể người; Thiết bị đeo trên người kết nối Internet; Mô hình điện toán phân tán rộng khắp; Mạng lưới vạn vật kết nối Internet; Trí tuệ nhân tạo và trình ra quyết định;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
69 p hdu 25/06/2022 138 0
Từ khóa: Cách mạng công nghiệp 4.0, Mô hình điện toán phân tán, Mạng lưới vạn vật kết nối Internet, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ thần kinh Neurotechnologies
Sử dụng học sâu trong bài toán xác định tâm làn đường cho các thiết bị tự hành
Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.
10 p hdu 27/09/2021 195 0
Từ khóa: Sử dụng học sâu, Bài toán xác định tâm làn đường, Thiết bị tự hành, Hệ thống hỗ trợ lái, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron tích chập CNN
Bài viết này ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo để tìm cốt liệu tương đương có hình dạng đơn giản. Với cốt liệu tương đương, các công thức giải tích tính nhanh các hệ số dẫn có thể được áp dụng nhằm đơn giản hóa bài toán.
11 p hdu 27/09/2021 201 0
Từ khóa: Mạng trí tuệ nhân tạo, Vật liệu không đồng nhất, Công thức giải tích tính nhanh, Bài toán tính toán vật liệu, Cách tìm cốt liệu tương đương
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật