- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Giới thiệu - Nguyễn Công Phương
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu sau đây giới thiệu những nội dung tổng quan về mạng nơron như: Phân loại mạng nơron, thiết lập trọng số (Huấn luyện có giám sát, huấn luyện không giám sát, trọng số cố định), hàm kích hoạt, nơron MCP. Mời các bạn cùng tham khảo.
27 p hdu 06/07/2022 215 0
Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Bài giảng Mạng nơron, Xử lý tín hiệu, Phân loại mạng nơron, Thiết lập trọng số, Hàm kích hoạt
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Kết hợp mẫu - Nguyễn Công Phương
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Kết hợp mẫu trình bày những nội dung sau đây: Các thuật toán huấn luyện, mạng ký ức dị kết, mạng ký ức tự kết, mạng tự kết lặp, mạng ký ức kết hợp lưỡng hướng. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
36 p hdu 06/07/2022 217 0
Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Bài giảng Mạng nơron, Xử lý tín hiệu, Kết hợp mẫu, Mạng ký ức dị kết, Mạng ký ức tự kết
Bài giảng này giới thiệu về các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu. Chương này trình bày các nội dung chính như: Mạng Hebb, Perceptron, Adaline, Madaline. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
40 p hdu 06/07/2022 197 0
Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Bài giảng Mạng nơron, Xử lý tín hiệu, Mạng nơron đơn giản, Phân loại mẫu, Ứng dụng mạng nơron
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo ống bể trên mạng lưới cấp nước
Với mục tiêu phát triển một mô hình tốt hơn và có thể ứng dụng vào thực tế, trong nghiên cứu này đã đề xuất sử dụng mô hình mạng nơron nhân tạo để dự báo ống vỡ. Mô hình đề xuất được kiểm chứng bằng mạng lưới cấp nước DMA17 thuộc phường 17 quận Gò Vấp Thành phố Hồ Minh, đánh giá kết quả dự báo bằng chỉ số AUC đã cho thấy...
8 p hdu 27/11/2021 134 0
Từ khóa: Cấp thoát nước, Mạng nơron nhân tạo, Thất thoát nước, Ống bể vỡ, Mô hình dự báo
Sử dụng học sâu trong bài toán xác định tâm làn đường cho các thiết bị tự hành
Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.
10 p hdu 27/09/2021 189 0
Từ khóa: Sử dụng học sâu, Bài toán xác định tâm làn đường, Thiết bị tự hành, Hệ thống hỗ trợ lái, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron tích chập CNN
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật