- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) đối với hệ thống giáo dục toàn cầu và giáo dục Việt Nam
Bài viết "Tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) đối với hệ thống giáo dục toàn cầu và giáo dục Việt Nam" tìm hiểu lịch sử phát triển của AI trong quá trình cách mạng giáo dục, phân tích tác động của AI trong hệ thống giáo dục toàn cầu và giáo dục Việt Nam, từ đó đề xuất kiến nghị nhằm thúc đẩy quá trình xây dựng chính sách quản lí và sử...
11 p hdu 26/07/2024 38 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống giáo dục toàn cầu, Hệ thống giáo dục Việt Nam, Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, Đổi mới giáo dục đào tạo, Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo - Đinh Mạnh Tường
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo giúp bạn nghiên cứu các kỹ thuật về: tìm kiếm mù, trong đó chúng ta không có hiểu biết gì về các đối tượng để hướng dẫn tìm kiếm mà chỉ đơn thuần là xem xét theo một hệ thống nào đó tất cả các đối tượng để phát hiện ra đối tượng cần tìm; tìm kiếm kinh nghiệm (tìm kiếm heuristic) trong đó chúng ta dựa...
88 p hdu 04/07/2022 124 0
Từ khóa: Tri tuệ nhân tạo, Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo, Hệ thống Tri tuệ nhân tạo, Thiết kế Tri tuệ nhân tạo, Kỹ thuật tìm kiếm mù, Kỹ thuật tìm kiếm kinh nghiệm, Tìm kiếm heuristic
Phát hiện giả mạo khuôn mặt sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo
Bài viết đề xuất mạng nơ-ron tích chập hduNet được phát triển từ mạng MobilenetV2 của Google để phát hiện giả mạo khuôn mặt nhằm hướng tới mục tiêu chạy trên các thiết bị phần cứng yếu không sử dụng bộ xử lý đồ họa (GPU) mà vẫn đáp ứng độ chính xác. Ngoài ra, chúng tôi cũng bổ sung thêm 5000 dữ liệu ảnh mang đặc trưng của người...
12 p hdu 27/09/2021 162 0
Từ khóa: Phát hiện giả mạo khuôn mặt, Công nghệ trí tuệ nhân tạo, Giả mạo khuôn mặt, Phương pháp học chuyển giao, Phương pháp tinh chỉnh, Hệ thống nhận dạng khuôn mặt
Sử dụng học sâu trong bài toán xác định tâm làn đường cho các thiết bị tự hành
Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.
10 p hdu 27/09/2021 195 0
Từ khóa: Sử dụng học sâu, Bài toán xác định tâm làn đường, Thiết bị tự hành, Hệ thống hỗ trợ lái, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron tích chập CNN
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật