Hiệu quả của các phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng trong chấm điểm tín dụng: Trường hợp tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam

Bài viết này nghiên cứu hiệu quả của phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng trong bài toán phân loại khách hàng tại các ngân hàng thương mại. Đây là một vấn đề phổ biến trong vấn đề phân loại khách hàng, trong đó các quan sát của một lớp nhiều hơn lớp còn lại trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Xử lý dữ liệu mất cân bằng, Chấm điểm tín dụng, Quản trị rủi ro tín dụng, Ngân hàng thương mại Việt Nam, Kỹ thuật lấy mẫu dưới