Kết hợp mạng nơ ron và giải thuật di truyền ứng dụng cho lớp bài toán nhận mẫu

Bài viết trình bày phương pháp tích hợp giải thuật di truyền (Genetic Algorithm: GA) và mạng nơron (Neural Network: NN) lan truyền ngược (Back Propagation: BP) để tránh cực tiểu cục bộ trong kỹ thuật học theo phương pháp hạ Graddient cho lớp bài toán nhận mẫu hoặc dự báo.

Từ khóa: Mạng nơ ron, Giải thuật di truyền ứng dụng, Bài toán nhận mẫu, Chu trình hoạt động của GA, Thiết kế mạng nơron nhân tạo